11. 使用with语法¶

Python从2.5版本开始引入了 with 语法。此语法非常实用，在有两个相关的操作需要在一部分代码块前后分别执行的时候，可以使用 with 语法自动完成。同事，使用 with 语法可以在特定的地方分配和释放资源，因此， with 语法也叫做“上下文管理器”。在threading模块中，所有带有 acquire() 方法和 release() 方法的对象都可以使用上下文管理器。

也就是说，下面的对象可以使用 with 语法：

Lock
RLock
Condition
Semaphore

11.1. 准备工作¶

在本节中，我们将使用 with 语法简单地尝试这四个对象。

11.2. 如何做…¶

下面的例子展示了 with 语法的基本用法，我们有一系列的同步原语，下面尝试用 with 来使用它们：

import threading
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='(%(threadName)-10s) %(message)s',)

def threading_with(statement):
    with statement:
        logging.debug('%s acquired via with' % statement)

def threading_not_with(statement):
    statement.acquire()
    try:
        logging.debug('%s acquired directly' % statement )
    finally:
        statement.release()

if __name__ == '__main__':
    # let's create a test battery
    lock = threading.Lock()
    rlock = threading.RLock()
    condition = threading.Condition()
    mutex = threading.Semaphore(1)
    threading_synchronization_list = [lock, rlock, condition, mutex]
    # in the for cycle we call the threading_with e threading_no_with function
    for statement in threading_synchronization_list :
       t1 = threading.Thread(target=threading_with, args=(statement,))
       t2 = threading.Thread(target=threading_not_with, args=(statement,))
       t1.start()
       t2.start()
       t1.join()
       t2.join()

下图展示了使用 with 的每一个函数以及用在了什么地方：

11.3. 讨论¶

在主程序中，我们定义了一个list， threading_synchronization_list ，包含要测试的线程同步使用的对象：

lock = threading.Lock()
rlock = threading.RLock()
condition = threading.Condition()
mutex = threading.Semaphore(1)
threading_synchronization_list = [lock, rlock, condition, mutex]

定义之后，我们可以在 for 循环中测试每一个对象：

for statement in threading_synchronization_list :
   t1 = threading.Thread(target=threading_with, args=(statement,))
   t2 = threading.Thread(target=threading_not_with, args=(statement,))

最后，我们有两个目标函数，其中 threading_with 测试了 with 语法：

def threading_with(statement):
    with statement:
        logging.debug('%s acquired via with' % statement)

11.4. 了解更多¶

在本例中，我们使用了Python的logging模块进行输出：

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='(%(threadName)-10s) %(message)s',)

使用 % (threadName) 可以在每次输出的信息都加上线程的名字。logging模块是线程安全的。这样我们可以区分出不同线程的输出。

译者注：译者在博客上写过一篇有关Python的with语句的文章，可以参考一下：https://www.kawabangga.com/posts/2010