python-parallel-programming-cookbook-cn
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Contents:
第一章 认识并行计算和Python
1. 介绍
2. 并行计算的内存架构
3. 内存管理
4. 并行编程模型
5. 如何设计一个并行程序
6. 如何评估并行程序的性能
7. 介绍Python
8. 并行世界的Python
9. 介绍线程和进程
10. 开始在Python中使用进程
11. 开始在Python中使用线程
第二章 基于线程的并行
第三章 基于进程的并行
第四章 异步编程
第五章 分布式Python编程
第六章 Python GPU编程
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第一章 认识并行计算和Python
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第一章 认识并行计算和Python
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1. 介绍
2. 并行计算的内存架构
2.1. SISD
2.2. MISD
2.3. SIMD
2.4. MIMD
3. 内存管理
3.1. 共享内存
3.2. 分布式内存
4. 并行编程模型
4.1. 共享内存模型
4.2. 多线程模型
4.3. 消息传递模型
4.4. 数据并行模型
5. 如何设计一个并行程序
5.1. 任务分解
5.2. 任务分配
5.3. 聚合
5.4. 映射
5.5. 动态映射
5.6. 管理单元/工作单元 (Manager/worker)
5.7. 分层的管理单元/工作单元 (Hierarchical manager/worker)
5.8. 去中心化 (Decentralize)
6. 如何评估并行程序的性能
6.1. 加速比
6.2. 效率
6.3. 伸缩性
6.4. 阿姆德尔定律 (Ahmdal’s law)
6.5. 古斯塔夫森定律 (Gustafson’s law)
7. 介绍Python
7.1. 准备工作
7.2. 如何做…
8. 并行世界的Python
9. 介绍线程和进程
10. 开始在Python中使用进程
10.1. 准备工作
10.2. 如何做…
10.3. 如何做…
11. 开始在Python中使用线程
11.1. 如何做…
11.2. 讨论
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