第一章 认识并行计算和Python

• 1. 介绍
• 2. 并行计算的内存架构
  • 2.1. SISD
  • 2.2. MISD
  • 2.3. SIMD
  • 2.4. MIMD
• 3. 内存管理
  • 3.1. 共享内存
  • 3.2. 分布式内存
• 4. 并行编程模型
  • 4.1. 共享内存模型
  • 4.2. 多线程模型
  • 4.3. 消息传递模型
  • 4.4. 数据并行模型
• 5. 如何设计一个并行程序
  • 5.1. 任务分解
  • 5.2. 任务分配
  • 5.3. 聚合
  • 5.4. 映射
  • 5.5. 动态映射
  • 5.6. 管理单元/工作单元 (Manager/worker)
  • 5.7. 分层的管理单元/工作单元 (Hierarchical manager/worker)
  • 5.8. 去中心化 (Decentralize)
• 6. 如何评估并行程序的性能
  • 6.1. 加速比
  • 6.2. 效率
  • 6.3. 伸缩性
  • 6.4. 阿姆德尔定律 (Ahmdal’s law)
  • 6.5. 古斯塔夫森定律 (Gustafson’s law)
• 7. 介绍Python
  • 7.1. 准备工作
  • 7.2. 如何做…
• 8. 并行世界的Python
• 9. 介绍线程和进程
• 10. 开始在Python中使用进程
  • 10.1. 准备工作
  • 10.2. 如何做…
  • 10.3. 如何做…
• 11. 开始在Python中使用线程
  • 11.1. 如何做…
  • 11.2. 讨论