8. 并行世界的Python

作为一种解释型的语言,Python的速度并不算慢。如果对速度有很高的要求的话,可以选择用更块的语言实现,比如C或C++,然后用Python调用。Python的一种常见应用场景是实现高级的逻辑。Python的解释器就是用C语言写的,即CPython。解释器将Python转换成一种中间语言,叫做Python字节码,类似于汇编语言,但是包含一些更高级的指令。当一个运行一个Python程序的时候,评估循环不断将Python字节码转换成机器码。解释型语言的好处是方便编程和调试,但是程序的运行速度慢。其中的一种解决办法是,用C语言实现一些第三方的库,然后在Python中使用。另一种方法是使用即时编译器来替换Cpython,例如PyPy,PyPy对代码生成和Python的运行速度做了优化。但是在本书中,我们将研究第三种方法。Python提供了很多可以利用并行的模块,在后面的章节中,我们将着重讨论这些并行编程的模块。

接下来,本章将介绍两种基本概念:线程和进程,以及它们在Python中的表现。