python-parallel-programming-cookbook-cn
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Contents:
第一章 认识并行计算和Python
第二章 基于线程的并行
第三章 基于进程的并行
第四章 异步编程
第五章 分布式Python编程
第六章 Python GPU编程
1. 介绍
2. 使用PyCUDA模块
3. 如何创建一个PyCUDA应用
4. 理解PyCuDA内存模型
5. 使用GPUArray进行内核调用
6. 使用PyCUDA评估元素
7. 使用PyCUDA进行MapReduce操作
8. 使用NumbaPro进行GPU编程
9. 使用GPU加速的库
10. 使用PyOpenCL模块
11. 如何创建一个PyOpenCL应用
12. 使用PyOpenCL评估元素
13. 使用PyOpenCL测试你的GPU应用
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第六章 Python GPU编程
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8. 使用NumbaPro进行GPU编程
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8. 使用NumbaPro进行GPU编程
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