11. 使用RPyC远程调用

Remote Python Call(RPyC)是一个用作远程过程调用，同时也可以用作分布式计算的Python模块。其基础RPC主要是提供一种将控制从当前程序(客户端)转移到其他程序(服务器)的机制，类似于在一个主程序里去调用一个子程序。这种方式的优点是它拥有非常简单的语义，知识以及熟悉的集中式函数调用。在一个程序调用里， 客户端进程会挂起，直到服务器完成计算返回结果后才会继续执行。这种方法之所以高效是因为客户端-服务器的通信表现为过程调用而不是传输层调用，因此所有网络操作的细节通过将应用程序置于被称作存根(stubs)的本地过程对应用程序隐藏。RPyC的主要特性是：

  • 语法透明，远程过程调用和本地调用有一样的语法
  • 语义透明，远程过程调用和本地调用是语义一致的
  • 可以处理同步和异步通信
  • 对称通信协议意味着不论是客户端还是服务器都可以处理一个请求
../_images/rpc_model.png

11.1. 准备工作

使用pip来安装非常容易。在你的命令行终端里，键入下面的命令： pip install rpyc 。

另外你可以去 https://github.com/tomerfiliba/rpyc 下载完整的包(是一个 .zip 文件)。下载完成之后在包的根目录里执行以下命令： python setup.py install 。

安装完成之后，你可以浏览这个库。在我们的例子里，我们将在同一台机器 localhost 上运行一个客户端和服务器。使用 rpyc 运行一个服务器非常简单：在rpyc包的目录 ../rpyc-master/bin 里执行 rpyc_classic.py: python rpyc_classic.py 。

在运行这个脚本之后，你可以看到在命令提示符上有如下信息：

INFO:SLAVE/18812:server started on [0.0.0.0]:18812

11.2. 如何做…

我们现在已经可以开始我们第一个例子了：重定向一个远程处理的stdout:

import rpyc
import sys
c = rpyc.classic.connect("localhost")
c.execute("print('hi python cookbook')")
c.modules.sys.stdout = sys.stdout
c.execute("print('hi here')")

通过运行这个脚本，你会在服务器端看到重定向的输出：

INFO:SLAVE/18812:server started on [0.0.0.0]:18812
INFO:SLAVE/18812:accepted 127.0.0.1:6279
INFO:SLAVE/18812:welcome [127.0.0.1]:6279
hi python cookbook

(译者注：在执行 c.modules.sys.stdout = sys.stdout 之后，print将会输出到客户端的命令行里)

11.3. 讨论

第一步是执行一个客户端去连接服务器：

import rpyc
c = rpyc.classic.connect("localhost")

这里，客户端的语句 rpyc.classic.connect(host, port) 根据给定的host和port来创建一个套接字。套接字定义了连接的端点。 rpyc 使用套接字和其他程序通信，其可以分布在不同的计算机上。

下来，我们执行了这条语句： c.execute("print('hi python cookbook')") 。

这条语句就会在服务器上执行print语句(远程的 exec 语句)。